Při práci na projektech provádíme ve společnosti Mojo průzkum a komunikaci s uživateli. Ale sběr dat je polovina úspěchu, je třeba je strukturovat. Řekneme vám, jak použít metodu persona v praxi.
Dříve v seriálu
My již řekli, proč je pro podniky výhodné investovat do UX a jak vypočítat návratnost investic do designu.
V poslední části jsme vysvětlili, k jakým chybám dochází nejčastěji v hloubkových rozhovorech.
Dnes zahajujeme analýzu UX.
Produkt začíná pochopením problémů, potřeb a cílů publika. Chcete-li to všechno zjistit, musíte provést průzkum. Získaná data je ale třeba nějak analyzovat a seskupit. Metoda persona je způsob, jak strukturovat informace o cílových uživatelích produktu před jeho vývojem.
Co to je a proč to funguje
Persona je popis fiktivního uživatele produktu se souhrnem jeho základních potřeb, charakteristik a cílů. Zaměření na jednotlivce nebo malou část publika zvyšuje empatii k uživatelům, pro které tým navrhuje.
Všichni jsme lidé a spíše než abstrakce a zobecnění nás zajímají konkrétní příklady. Pomůže vám zaměřit se na vytvoření produktu, který skutečně řeší problémy lidí.
Empatické nuance jsou samozřejmě důležité, ale tím hodnota člověka nekončí. Metoda pomáhá zaměřit se na motivy (proč to uživatel dělá?), Cíle (proč?) A úkoly (jak?) Každého segmentu cílového publika.
Jak vytvořit persony
Osoby jsou fiktivní lidé, ale je třeba je vytvářet na základě skutečných dat z průzkumu uživatelů.
Obrázky bez předchozího průzkumu publika popisují uživatele, které chcete jen přilákat. Vytvořte službu pro někoho, kdo neexistuje – nebudete mít klienty.
V ideálním světě by persony měly být vytvořeny po fázi výzkumu a před zahájením designu. Samozřejmě věci nejdou vždy podle plánu.
Práce na personách se nejlépe provádí v týmu. Je snadné zde hrát sám, stejně jako editor Sims. Součet různých názorů dodá osobě objektivitu.
Začněte zvýrazněním uživatelských charakteristik, které jste si všimli během výzkumu. Seskupte tyto značky. Sloučte a odstraňte skupiny, které se zdají méně důležité pro rozvoj podnikání a produktů. Jakmile se objeví jednotlivé „role“, přidejte podrobnosti, aby byla osoba věrohodnější a nezapomenutelnější.
Co je třeba zahrnout do osoby
- jméno, věk, pohlaví a fotografie;
- zaměstnání;
- zkušenosti s vaším produktem nebo službou: nováček, opakovaný zákazník nebo se občas vrací?
- kontext interakce s produktem: podle libosti nebo pro práci? Jak často to člověk použije? Prostřednictvím stolního počítače, smartphonu nebo jiného zařízení?
- cíle a výzvy při plnění úkolů: rychlost, přesnost a další potřeby, které mohou ovlivnit uživatelský zážitek;
- citace popisující osobu.
Nepřidávejte podrobnosti, které nemají vliv na design produktu.
Například pokud vyvíjíte aplikaci pro mobilní bankovnictví, nemusíte uvádět preferované úložiště hodnot, příjmů a dovedností v oblasti ukládání. Toto jsou obecná data, která jsou potřebná pro globálnější řešení – značkový tón hlasu, nástroje a propagační kanály.
Zároveň stojí za to zahrnout do případu s mobilní bankou:
- tendence uživatelů přesouvat peníze mezi účty;
- jejich platební vzorce.
Tyto informace vám pomohou rozhodnout, které funkce se mají zobrazovat na domovská obrazovka nebo jak navrhnout platbu.
Jméno a fotka se mohou zdát jako zbytečné prvky. Jejich funkcí je ve skutečnosti zajistit, aby si tým osobu pamatoval.
Druhy osob
Protopersons
Vytvořeno bez výzkumu. Protopersony lze vyvíjet na základě údajů o publiku od marketingového oddělení nebo od vlastníků produktů. Ve skutečnosti jsou vytvářeny častěji na základě předpokladů týmu.
V ideálním světě se protopersonové učí na workshopu s produktovým týmem, zúčastněnými stranami nebo klienty. Každý účastník podle šablony vytvoří 2 až 5 svých vlastních obrázků a poté je sdílí se skupinou. Tým diskutuje o výsledcích, kombinuje a upravuje různé atributy do finální sady 3–6 protopersonů.
Pros
- není nutný žádný výzkum – levné a naštvané;
- metoda je vhodná pro rychlé sladění předpokladů týmu a zúčastněných stran o potřebách uživatelů.
Nevýhody
- může být daleko od reality a způsobit nesprávná rozhodnutí;
- může vést k negativnímu halo efektu. Jedná se o kognitivní zkreslení, kdy obecný dojem z něčeho narušuje vnímání konkrétních rysů. Někteří lidé si například myslí, že lidé s dobrým vzhledem jsou chytřejší.
Analogicky bude produktivní tým zaujatý svými úsudky a bude kombinovat nesouvisející vlastnosti.
Kvalita persony
Tyto persony jsou vytvořeny z údajů shromážděných během kvalitativního výzkumu.
Provádějte terénní průzkumy nebo rozhovory s 5–30 klienty – 5 uživateli z každého segmentu publika. Výzkum odhalí bolestivé body, očekávání uživatelů a slova, která používají k popisu úkolů.
Poté roztřiďte data podle hlavních témat. Poté vyhledejte atributy, které byly nejčastější u většiny respondentů, ale ne nutně u všech. Nehledejte perfektní shodu mezi lidmi, se kterými pohovoříte. Zajímají nás obecné vzorce.
Klady
Kvalitní osobnosti jsou založeny na uživatelských datech. Jsou přesné a poskytují klíčové poznatky o motivaci, očekáváních a potřebách uživatelů.
Nevýhody
- vycházejí z malých vzorků – to je nemožné určit podíl „populace uživatelů“, kterou každá osoba představuje. Nemůžete říci, že Ekaterina – vědomý spotřebitel – tvoří 60% vaší uživatelské základny;
- kvůli malému vzorku vám mohou náhodně chybět někteří uživatelé s jedinečnými vlastnostmi.
Statistické osoby
Spoiler: extrémně hardcore volba. Časově nejnáročnější přístup, protože kombinuje kvalitativní a kvantitativní výzkumné metody.
První krok je stejný jako u kvalitních osobností – kvalitativní výzkum. Pomůže vám identifikovat hlavní témata, která mezi uživateli nejčastěji vznikají.
Na základě obdržených informací vytvořte průzkum ke shromažďování kvantitativních údajů ve větším měřítku.
To je místo, kde zábava začíná – musíte udělat rozhovor alespoň se 100 a nejlépe 500 nebo více respondenty. Pak musíte použít metody statistické analýzy. Například analýza skrytých tříd (LCA) nebo analýza faktorů k vyhledání vzorů v datech průzkumu.
Pros
- S velkým vzorkem můžete si být jisti, že osoba s neobvyklým myšlením nijak výrazně neovlivnila výsledky;
- můžete vědět, jaké procento z vaší celkové uživatelské základny každá osoba představuje. To bude užitečné při rozhodování o kompromisu, které je výhodné pro jednu osobu, ale pro ostatní není zajímavé.
Nevýhody
- podnikání je nákladné, časově náročné a vyžaduje zkušenosti se statistickou analýzou. Pokud nemáte přístup k datovému vědci, je tato metoda k ničemu;
- Není neobvyklé, že tým provádí veškerou statistickou práci a získává stejně kvalitní lidi , pouze za velký poplatek.
Závěry
Většina týmů má dobrý přístup k osobnostem. Poskytuje důkladné pochopení toho, kdo jsou vaši uživatelé a co chtějí. Kromě toho je přístup ke kvalitě relativně levný a rychlý. Pokud máte rozpočet, nešetřete před analytickou fází.
Protopersoni jsou volbou pro malé týmy. Jsou vhodné pro sladění předpokladů členů týmu o uživatelích.
Statistici nejsou tvrdým přístupem pro slabé povahy, pokud to zkusíte, dvakrát mrkněte.
Přihlaste se k odběru Mojo a +1, pokud je to užitečné 🙂
