Výzkum UX umožňuje týmu otestovat hypotézy základních produktů v rané fázi, ještě předtím, než se do procesu zapojí vývojáři. Výsledkem je, že tým může upravit přístup UX „ve fázi výkopu“, když oprava chyby nevynutí opětovné sestavení celé budovy. Řekneme vám, jak provádíme výzkum UX a co je pro něj zapotřebí.
Cílem je lépe porozumět tomu, jak uživatelé vnímají rozhraní, jaké potíže mají a proč. Pro vlastníky produktů je to příležitost zajistit, aby zákazníci pochopili význam jejich produktu. To dává návrhářům rychlou zpětnou vazbu od uživatelů – mohou naživo vidět, jak skuteční, netrénovaní lidé interagují s jejich rozložením. Není třeba zapojovat front-endové vývojáře.
Pokud jde o komplexní služby, musí tým pochopit, který scénář bude pro zákazníky intuitivní. Účastníci výzkumu jsou ponořeni do kontextu a jsou požádáni o vyřešení problému. Dále musíte sledovat jeho akce – logika uživatelů se může velmi lišit od názorů vývojářů, a to je normální. Je třeba zjistit, proč člověk jedná tak či onak, co ho motivuje a co zasahuje.
Nepřesné znění může vést špatně, někde nemusí být k dispozici dostatek informací pro řešení nebo se část rozhraní pro cílovou skupinu ukáže neobvyklá. Samozřejmě by se také mohlo stát, že vlastní logika je přesně stejná jako trasa. Jednoznačně to lze říci až po průzkumu.
Je důležité si uvědomit, že v testování UX nejsou žádné „špatné“ nebo „špatné“ odpovědi. Z určitého hlediska můžeme říci, že čím horší test člověk zvládne, tím lépe pro nás – to znamená, že identifikujeme maximum problémů, kterým skuteční uživatelé již nebudou čelit. To ale vůbec neznamená, že respondentům poskytneme nepracující prototypy.
Výsledkem výzkumu UX je mapa interakce uživatele s produktem (Customer Journey Map). Kombinuje všechny dojmy zákazníka z produktu, jeho přání na každém kroku skriptu. Vypadá to takto – vlevo je popis cílového uživatele, poté jsou shromažďována užitečná data o zkušenostech zákazníků pro každou fázi jeho „cesty“:
Výzkum metod
V raných fázích vývoje je nejlepší použít kvalitativní výzkum, který odpovídá na otázky „jak“ a „proč“. Jak uživatel projde skriptem? Proč otevírá tuto konkrétní oponu, aby našel informace, které potřebuje? Jak bude pro něj pohodlné dostat se do nastavení? Proč by druhá možnost byla nepohodlná? Kvalitativní výzkumné technologie se liší: hloubkové rozhovory, cílové skupiny atd. Pro naše účely je nejvhodnější metodou moderované testování použitelnosti:
- Z maket vytvoříme interaktivní prototyp a požádáme respondenta, aby v něm provedl několik úkolů, které přímo souvisejí s rozhraním.
- Pozorujeme uživatele, nasloucháme, klademe otázky.
< li> Ohodnoťte provedené kroky a uveďte důvody pro hodnocení.
Kterýkoli moderátor může respondentovi položit otázku, něco vyjasnit, po testu komunikovat. Čím správnější a včasnější otázky jsou kladeny, tím efektivnější a hodnotnější budou výsledky testu. Testy použitelnosti lze provádět bez moderátora, ale výsledky budou méně hluboké. Metoda umožňuje rychle získat první zpětnou vazbu od potenciálních nebo skutečných zákazníků. A pokud produkt již funguje, pochopte, co lze vylepšit. Nyní vytvořte takovou studii.
Formulujte cíl a hypotézy
Účel je klíčová otázka, na kterou chceme odpovědět. Může to být obecné, například uživatelé se vyrovnávají s registrací pojištění prostřednictvím aplikace – ano/ne. Nebo soukromé: registrace netrvá déle než 15 minut, uživatelé věnují pozornost některým zvláštním podmínkám atd. Cíl je poté rozložen na hypotézy, které během výzkumu ověřujeme.Příklady hypotéz – klient chápe, za co je toto tlačítko zodpovědné, ví, jak si na dané obrazovce vybrat podmínky, které potřebuje, všimne si, jak tento či ten faktor ovlivňuje cenu atd. d. Tyto malé otázky tvoří hlavní odpověď na výzkumný cíl.
Definujte metriky výzkumu
- Úspěch úkolu. Uživatel se s úkolem vyrovnal téměř bez problémů – 100%; čelil problémům, ale nakonec zvládl – 50%; – nezvládl úkol – 0%.
- Subjektivní hodnocení snadnosti kroku. Sám uživatel dává hodnocení od 1 do 5 bodů a uvede odůvodnění. Tady zpravidla získáváme ty nejcennější informace – respondenti nás upozorňují na nejúspěšnější UX řešení a sdílejí své dojmy z toho, co bylo pohodlné a co ne.
- Četnost problémů. Je sestaven na základě výsledků testování – vezmeme v úvahu, jaké potíže se objevily a jak často se objevují.
Výběr publika
Při výběru respondentů záleží na pohlaví, věku, městě bydliště, bohatství, zkušenostech s IT službami a použitém zařízení. Pro čistotu experimentu samozřejmě nezapojujeme lidi z vývojového týmu a IT sektoru. A snažíme se oslovit co nejvíce cílové publikum – nemá smysl testovat prémiové služby na studentech. Zajímavé je, že pro kvalitativní výzkum stačí 5-8 respondentů. Experti UX zjistili, že pokud zvýšíte počet účastníků, zjištěné potíže se začnou opakovat, takže výzkumník již nebude dostávat nové informace. V kvantitativních studiích by však počet respondentů měl jít na desítky, ne-li stovky.
Vytvořit kontext
Nedáváme respondentům pouze prototyp aplikace, ale vytváříme jakýsi obraz tak, aby se cítili na místě budoucích uživatelů. Například: „Jdete do práce, nasednete do auta. Musíte použít silniční službu, kterou jste si včera stáhli pro sebe. Co děláte? “Kontext ovlivňuje zkušenost s produktem. Je důležité, aby vytvořený kontext byl co nejblíže skutečným příběhům zákazníků v závislosti na situaci se scénáře použití mohou lišit.
Příprava skriptu
Scénář výzkumu je pro všechny účastníky stejný. Moderátor poskytuje úvodní informace o tom, jak test projde, hovoří o produktu, uvádí jej do kontextu. Scénář zahrnuje úkoly, které má respondent dokončit, a otázky, které má moderátor položit v každém kroku. Je velmi důležité, aby formulace nesměrovala uživatele přímo k určitým funkcím – musí si sám hledat technické řešení svého úkolu. To znamená, že respondentovi neřekneme: „V nastavení je nutné službu deaktivovat . Jak to uděláš? “ Místo toho zadání zní asi takto: „Experimentovali jste se službou a uvědomili jste si, že nyní pro vás není relevantní. Vaše činy? “ Poté musí uživatel pochopit, že je to třeba provést v nastavení, jít tam sám a najít požadovanou možnost. Pokud to nedokáže, je to signál pro designéry.
Shromažďování a analýza výsledků
Po skončení všech rozhovorů shromažďujeme všechny informace od respondentů do jedné databáze. Abyste pochopili, zda byla studie úspěšná, musíte si odpovědět na následující otázky:
- Podařilo se vám potvrdit nebo vyvrátit hypotézy? Odpovědi seskupujeme podle hypotéz, abychom se ujistili, že jsme pro každou položku shromáždili dostatek informací.
- Které části skriptu byly pro uživatele nejvhodnější a kde byly největší problémy? Opět teď nemyslíme na to, proč se to stalo a co s tím dělat – jen fakta.
- O jakých obtížích mluvili během testu? Připravujeme seznam všech momentů, které byly nepochopitelnými, nenápadnými kroky a slepými uličkami. Plus subjektivní hodnocení jednoduchosti s argumentací a dalšími komentáři.
Nakonec získaná data rozložíme na kroky a úkoly skriptu, abychom smysluplně vyhodnotili, kde k jakým potížím došlo. U každého kroku vypočítáme jako procento, kolik lidí to dokončilo, a celkové skóre jednoduchosti. Procento úspěšnosti a hodnocení jednoduchosti nemusí korelovat – v naší praxi se vyskytl případ, kdy se respondenti s daným úkolem snadno vyrovnali, ale připustili, že za reálných podmínek by na tuto funkci pravděpodobně zapomněli.
S těmito informacemi před očima získáváme komplexní informace o tom, jak se věci mají ve skriptu. A můžeme formulovat návrhy na zlepšení. Nyní chápeme problémy produktu, můžeme je upřednostnit a navíc můžeme posoudit, zda se v této fázi dokončení komplexního scénáře vyplatí nebo od něj lze upustit. Další příklad z naší zkušenosti – na základě výsledků studie UX zásadně nového produktu se ukázalo, že uživatelé nemohou přijít na jeden ze dvou základních režimů provozu. Nabídli jsme zákazníkovi, aby tento režim vyloučil z MVP, aby se nyní mohl soustředit na jeden scénář, a vylepšit druhý v další fázi projektu.
Kontrolní seznam pro zahájení výzkumu UX
< p> K otestování UX nového produktu potřebuje tým následující informace:
- Popis produktu. Co přesně budeme testovat?
- Cíle výzkumu. Co ovlivní její výsledky? Jaká rozhodnutí učiní tým s obdrženými informacemi?
- Skript. Jaké kroky prochází uživatel na cestě ke svému cíli? Jeden produkt může zahrnovat libovolný počet scénářů.
- Hypotézy a otázky. Jaké pochybnosti má tým? Co chcete objasnit ve skriptech? Jaké jsou předpoklady o problémových oblastech v rozhraní? Na jaké důležité otázky v současné době nezodpovídáme?
- Kdo jsou uživatelé. O které uživatele je v rámci této studie zájem (role, charakteristiky organizace, průmysl, činnost služeb)? Jaké úkoly ve službě řeší? Existují věrní uživatelé a jejich kontakty?
- Podmínky. Kdy je důležité obdržet informace, jinak bude příliš pozdě?
Pro produktový tým nebude těžké odpovědět na všechny tyto otázky. A pak jde o technologii pro odborníky UX – vyberou potřebné metody, vytvoří skupinu respondentů, provedou výzkum a pomohou správně interpretovat výsledky.
